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  • 基于多帧差分与自适应技术的运动目标检测方法研究

    作者:张广坤;宋进;李培龙;李玲; 期刊:《机电一体化》 2010年7期

    提出了动态环境下适用于移动机器人视觉导航的运动目标检测方法,将多帧差分与自适应背景剪除技术相结合,考虑了背景的运动变化和对移动机器人的运动进行了补偿,优化了图像采集频率和摄像机运动速度之间的参数,并选取相应的最优帧数进行差分。该方法获得了准确、完整的检测结果,提高了检测的实时性,可用于视觉导航的智能移动机器人系统。
    关键词:机器人...

  • 基于ARM的嵌入式智能视频监控系统设计

    作者:辛朝焕;张仁杰; 期刊:《机电一体化》 2010年2期

    提出了一种基于ARM系列微处理器S3C2410的智能视频监控系统,介绍了此系统的软、硬件构成,流程设计及目标检测算法。系统能有效降低存储的视频信息的冗余性,减轻监控人员的工作负荷,监控效果良好。
    关键词:ARM;目标检测;视频监控;

    参考文献:
    [1]视频监控技术发展综述[J]. 骆云志,刘治红. 兵工...

  • 基于模糊支持向量机和核方法的目标检测方法研究

    作者:马永军;李孝忠;王希雷; 期刊:《天津科技大学学报》 2005年3期

    介绍了模糊支持向量机(FSVM)理论,利用FSVM理论解决一般场景图像中的目标检测问题,并利用统计学习理论和支持向量机方法研究中形成的新的机器学习方法——核方法,研究FSVM的隶属度确定问题。实验表明,本算法具有较高的识别精度。本方法既具有针对性,又在理论上具有一般性,对推动模糊支持向量机这一新的模式分类方法的实际应用具有积极意义。

  • 基于形状熵差的相似多目标检测方法

    作者:王鲲鹏;张小虎;朱肇昆;于起峰; 期刊:《国防科技大学学报》 2010年3期

    为实现靶场多目标图像的目标自动检测,利用多目标形状的相似性,提出一种基于形状熵差的目标检测新方法。提出了形状熵差的概念,将目标形状模型引入局部熵计算中,由局部内熵与局部外熵之差的极值点确定目标位置。基于此设计并实现了一种新的目标自动检测方法。通过实验证明了算法的有效性和鲁棒性。相比较于常见的一些目标检测算法,该方法具有更好的抗干扰能力和环...

  • 一种融入运动特性的显著性特征提取方法

    作者:张焱;张志龙;沈振康; 期刊:《国防科技大学学报》 2008年3期

    针对复杂背景下图像序列中运动目标的跟踪前检测问题,提出一种融入运动特性的显著性特征提取方法,该方法综合目标的灰度、细节和运动等形成稳健的显著性特征,并得到一组显著性特征提取图。在这组图像中,具有这种多特征的区域得到加强,其他区域受到抑制,从而能够轻松地检测出可引起人类视觉注意的运动目标。由于该算法中的显著性特征来源于目标的多种底层特性,因...

  • 一种新的高分辨率SAR图像目标自动鉴别方法

    作者:李禹;王世晞;计科峰;粟毅; 期刊:《国防科技大学学报》 2007年3期

    目标鉴别是SAR图像目标识别系统的关键环节,用以消除预筛选阶段因异常检测产生的大量虚假的感兴趣区域切片。针对目标鉴别问题,提出了一种新的目标自动鉴别方法,首先对CFAR检测的结果做基于面积特征的预鉴别处理,而后对获得的ROI目标切片提取鉴别特征,并在特征分析的基础上设定特征判决阈值,实现序贯鉴别处理。利用X波段SAR图像数据检验了上述方法...

  • 基于SMC的红外序列图像目标检测算法

    作者:李赣华;董黎;蔡宣平;周东翔;刘云辉; 期刊:《国防科技大学学报》 2007年2期

    提出一种海天背景下红外序列图像自动目标检测算法。该算法针对输入图像严重的非高斯分布噪声干扰和目标在序列图像中的非线性运动特性,基于SMC(Sequence Monte Carlo)方法通过目标的特征统计值影响蒙特卡罗采样的粒子权值,再利用该权值控制粒子状态变化,最终在目标特征图像中检测和跟踪目标,使用差分图像作为特征图像。试验结果证明,该...

  • 基于HMM的FOPEN UWBSAR图像中的树干杂波抑制

    作者:方学立;梁甸农;董臻; 期刊:《国防科技大学学报》 2005年1期

    树干杂波是叶簇穿透(FOPEN)超宽带合成孔径雷达(UWBSAR)图像中叶簇隐蔽目标检测的主要干扰,能否有效抑制树干杂波是目标检测成功与否的关键。利用UWBSAR的大积累角成像特性所提供的目标方向性信息,基于隐马尔可夫模型(HMM),提出了一种识别并抑制树干杂波的方法。试验结果表明,该方法可有效识别并抑制FOPENUWBSAR图像中的树干...

  • 一种新的高分辨极化目标检测方法

    作者:李永祯;王雪松;徐振海;肖顺平;庄钊文; 期刊:《国防科技大学学报》 2000年6期

    针对宽带毫米波高分辨雷达体制 ,研究了杂波环境中的目标检测问题。提出了极化域线性积累滤波的思路以提高雷达接收信号的信杂比 ,在此基础上利用宽带波形固有的径向高分辨力对目标进行一维距离成像 ,估计出回波中强散射点的数量和分布 ,通过对不同径向分辨单元内的强散射点进行整体检测 ,可进一步有效地提高信杂比 ,改善雷达的检测性能。最后在毫米波段的...

  • 红外图像序列运动小目标检测的预处理算法研究

    作者:周卫祥;孙德宝;彭嘉雄; 期刊:《国防科技大学学报》 1999年5期

    就如何检测复杂背景下低信噪比的运动小目标展开讨论,提出了用空间高通滤波方法改善图像质量,达到抑制背景噪声,增强小目标的效果,随后用似然比检测理论进行目标的初步分离,接着采用邻域判决的方法实现运动目标的进一步分离,最后用图像流分析法进行目标的最终检测。实验结果表明,该算法能够对小目标甚至是点目标的运动进行可靠的检测
    关键词:目标检测...

  • 从卫星SAR海洋图像中检测船目标

    作者:周红建;李相迎;彭雄宏;王正志;薄涛; 期刊:《国防科技大学学报》 1999年1期

    船在卫星SAR海洋图像中一般是以亮点的形式出现。本文先简要地介绍了船目标在卫星SAR海洋图像中的成像原理,在此基础上介绍了三种检测船目标的方法——窗口滤波方法、自适应阈值法、概率密度函数法,并运用实际的卫星SAR海洋图像对这三种算法进行了测试。测试结果表明,后两种方法效果比较好。
    关键词:SAR;目标检测;窗口滤波方法;自适应阈值...

  • “爱国者”导弹雷达网检测仿真模型研究

    作者:肖顺平;王国玉;马剑武; 期刊:《国防科技大学学报》 1999年1期

    本文研究了“爱国者”导弹雷达在布网方式下对目标的检测特性,首先讨论了“爱国者”导弹雷达网的检测原理和均衡布站及加权布站的方式,然后给出了“爱国者”导弹雷达网分布式目标检测的仿真模型及仿真结论。
    关键词:“爱国者”导弹;雷达网;目标检测;仿真模型;
    基金:重大试研技术验究项目; ;...

  • 利用Hough变换实现目标检测与航迹启动

    作者:程洪玮;孙仲康; 期刊:《国防科技大学学报》 1998年4期

    经典的目标检测方法是Bayes方法,通常为门限检测。本文将利用Hough变换推导一种通过非相参积累实现目标检测和航迹启动的方法。针对目标的信噪比不同的情况,讨论了两种非相参积累形式,一种是直接积累,另一种是二值积累。二值积累在检测微弱目标时有独特的优越性。本文还讨论了两种非相参积累方法的理论检测性能。
    关键词:Hough变换;目标...

  • 基于稀疏表示的可变形部件模型目标检测

    作者:袁奕珊;陈姝; 期刊:《计算机工程与科学》 2017年5期

    基于可变形部件模型DPM的目标检测算法采用方向梯度直方图HOG进行特征表示,由于HOG无法处理模糊的边界而且忽略了平滑的特征区域,从而影响了DPM算法的性能。为了提高DPM的性能,提出了一种基于稀疏表示的可变形部件模型目标检测的方法。该方法利用稀疏编码构建一种新的特征描述子来取代原可变形部件所使用的方向梯度直方图,新的特征描述子能够描述物...

  • 基于视觉注意机制的目标跟踪方法

    作者:张巧荣;张慧娟; 期刊:《计算机工程与科学》 2014年8期

    提出一种基于视觉注意机制的运动目标跟踪方法。该方法借鉴人类的视觉注意机制的研究成果,建立视觉注意机制的计算模型,计算视频中各部分内容的视觉显著性。结合视觉显著性计算结果,提取视频图像中的显著性目标。利用颜色分布模型作为目标的特征表示模型,与视频中各显著目标进行特征匹配,实现目标的跟踪。在多个视频序列中进行实验,并给出相应的实验结果及分析。...

  • 动摄像机下基于SIFT特征匹配和MHI的目标检测

    作者:王亮芬;周东翔;梁华;蔡宣平; 期刊:《计算机工程与科学》 2010年1期

    摄像机的运动使得复杂背景下动目标的检测复杂化。为了应对动态变化的背景,本文提出基于SIFT特征匹配和运动历史图的目标检测算法。首先用SIFT算法提取特征点,采用RANSAC方法求得仿射变换模型参数并实现图像的全局运动补偿,最后利用运动历史图的方法检测出动目标。SIFT特征点匹配的准确性和RANSAC方法去除异常点的有效性使得仿射变换模型参...

  • 基于卷积神经网络的多层级目标检测方法

    作者:吴亚熙;岑峰; 期刊:《软件》 2018年4期

    针对目标检测问题中小物体目标普遍难以检测的问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的多层级目标检测方法。该算法首先通过对原始图像进行切分,增加对局部图像的关注,然后对原始图片和各个子部分利用深度卷积网络进行检测。对于子层级的检测结果,本文使用子层级抑制筛选算法,该算法主要分为两个步骤,依次是子层级抑制和子层级筛选。子层级抑制阶段的目的是抑制子...

  • 视频中目标检测算法研究

    作者:张明军;俞文静;袁志;黄志金; 期刊:《软件》 2016年4期

    由于其实用价值和理论价值,目标检测是智能视频监控技术研究的重点,也是计算机视觉领域的一个研究热点,引起了研究者广泛关注。本文根据视频图像背景和前景目标的动或静的情况进行分类,将目标检测问题分为基于背景建模的目标检测和基于目标建模的目标检测两类。对于每类问题,分别全面综述了该问题的发展、常用算法模型及当前的研究成果等,然后讨论了对各类算法模...

  • 新案例版《内科护理》教材应用后的几点思考

    作者:邰苏敏; 期刊:《卫生职业教育》 2010年3期

    <正>笔者在使用新案例版《内科护理》教材(科学出版社2007年出版)过程中,发现教材的设计理念先进、实用性强,有利于教师的教和学生的学,但同时也存在一些值得商榷的地方。在此,笔者通过分析该教材的优点和不足,提出一些见解。
    关键词:《内科护理》;案例教学;目标检测;...

  • 基于图像与电子侦察的云模型运动目标检测

    作者:康欣; 期刊:《西安航空学院学报》 2017年3期

    运动目标检测是分析特定目标行为的基础。提出一种立足图像特征分析,通过构建图像本身的梯度方向直方图特征完成图像初始建模,采用电子侦察结果对目标位置进行纠正,而后采用云模型的概念模型进行特征合并,完成目标的检测。实验结果表明:与其他类似算法比较,该算法在检测速度和检测准确性方面具有一定的提高和优势。
    关键词:目标检测;云模型;梯度方向...

  • 利用现场海态观测信息的地波雷达一阶海杂波内目标检测方法

    作者:王祎鸣;张杰;纪永刚;楚晓亮;常广弘; 期刊:《海洋科学进展》 2015年2期

    为解决地波雷达一阶海杂波内船只目标检测的难题,提出了一种利用风浪流等现场海态观测信息检测海杂波内目标的方法。该方法通过对比实测雷达回波谱和基于现场海态观测信息重构的无目标回波谱,发现实测雷达回波谱中一阶谱频率范围和左右峰值比等特征的异常变化,实现船只目标的检测。将该方法应用于实测地波雷达数据,并利用同步的船舶自动识别系统信息(AIS)对检...

  • 一种改进的地波雷达邻近距离单元格一阶海杂波对消方法

    作者:钱文振;纪永刚;王祎鸣;许乐达;戴永寿;于长军; 期刊:《海洋科学进展》 2013年1期

    基于邻近距离单元格海杂波特性相关性,分析了不同相干积累时间所导致的目标距离模糊,改进了邻近距离单元格海杂波对消法,此方法克服了邻近单元格海杂波对消所引起的目标对消问题。将研究方法中使用的杂波抑制处理结果应用于CFAR船只目标检测算法,可明显降低目标检测中虚警的概率。
    关键词:高频地波雷达;一阶海杂波;杂波抑制;目标检测;
    ...

  • 面向智能监控的行为识别

    作者:马钰锡;谭励;董旭;于重重; 期刊:《中国图象图形学报》 2019年2期

    目的为了进一步提高智能监控场景下行为识别的准确率和时间效率,提出了一种基于YOLO(you onlylook once:unified,real-time object detection)并结合LSTM(long short-term memory)和CNN(convolutional neural net-work)的人体行为识别算法...

  • 结合Faster R-CNN的多类型火焰检测

    作者:回天;哈力旦·阿布都热依木;杜晗; 期刊:《中国图象图形学报》 2019年1期

    目的火焰检测可有效防止火灾的发生。针对目前火焰检测方法,传统图像处理技术的抗干扰能力差、泛化性不强,检测效果对数据波动比较敏感;机器学习方法需要根据不同的场景设定并提取合适火焰的特征,过程比较繁琐。为此提出一种基于Faster R-CNN的多类型火焰检测方法,避免复杂的人工特征提取工作,在面对复杂背景、光照强度变化和形态多样的火焰图像时依...

  • 改进的非极大值抑制算法的目标检测

    作者:赵文清;严海;邵绪强; 期刊:《中国图象图形学报》 2018年11期

    目的作为目标检测的后置处理算法,非极大值抑制(NMS)算法被用于移除多余的检测框。然而,NMS算法在每轮迭代中抑制所有与预选取检测框Intersection-over-Union(Io U)值大于给定阈值的检测框,容易造成目标的漏检和误检。此外,阈值的选取对整个算法的效果有着至关重要的影响。针对这个问题,本文提出了改进的NMS算法,分别为...

  • Facet方向导数特征与稀疏表示相结合的红外弱小目标检测算法

    作者:荣楚君;曹晓光;白相志; 期刊:《中国图象图形学报》 2018年11期

    目的红外弱小目标检测是红外图像处理领域中难度大且实际意义相当重要的一项研究热点问题,其在侦察预警系统、飞行器跟踪系统与导弹制导系统中都扮演了十分重要的角色。自然背景下的红外图像一般具有较低信噪比,其中背景占据着绝大部分面积,而目标尺寸很小且不具有明显形状和纹理信息,这为红外图像中弱小目标的检测增加了难度。本文提出一种将Facet方向导数特...

  • 多尺度分形维的星载舰船显著性检测

    作者:李文娟;赵和平;尚叔楠; 期刊:《中国图象图形学报》 2017年10期

    目的星上的舰船检测需要在资源和时间受限条件下实现快速检测,并且对目标的种类和尺寸缺少先验信息的指导,更多时候还需要实现一景图像中不同尺寸舰船的检测,因此,星上舰船检测要求检测方法具有一定的自适应性,从而实现星上多变的检测场景。方法针对这一问题,提出了一种多尺度分形维的检测方法,可以实现一景遥感图像中不同尺寸舰船目标的检测。首先,针对差分盒...

  • 基于Fast R-CNN的车辆目标检测

    作者:曹诗雨;刘跃虎;李辛昭; 期刊:《中国图象图形学报》 2017年5期

    目的在传统车辆目标检测问题中,需要针对不同图像场景选择适合的特征。为此提出一种基于快速区域卷积神经网络(Fast R-CNN)的场景图像车辆目标发现方法,避免传统车辆目标检测问题中需要设计手工特征的问题。方法该方法基于深度学习卷积神经网络思想。首先使用待检测车辆图像定义视觉任务。利用选择性搜索算法获得样本图像的候选区域,将候选区域坐标与视...

  • 结合背景信息的自适应加权压缩跟踪算法

    作者:罗会兰;严源;张文赛; 期刊:《中国图象图形学报》 2017年1期

    目的为了提高目标跟踪的准确度,提出结合背景信息的自适应加权压缩跟踪算法。方法针对目标边缘背景信息的干扰问题,提出对目标框架分块提取特征,根据区域分配权值,弱化特征提取过程中背景信息的干扰;利用正负样本特征概率分布的Bhattacharyya距离,自适应地选取区分度较大的特征进行分类器训练,提高分类器的鲁棒性;针对目标遮挡导致分类器分类不准...

  • 鲁棒主成分分析的运动目标检测综述

    作者:蔡念;周杨;刘根;杨志景;凌永权; 期刊:《中国图象图形学报》 2016年10期

    目的运动目标检测在许多计算机视觉任务中发挥了重要的作用。背景建模是运动目标检测中传统而又常用的方法。然而,许多背景建模方法是基于像素点的,对背景方面的考虑过于简单,难于处理真实视频。最近,将基于低秩和稀疏分解的鲁棒主成分分析应用于运动目标检测成为计算机视觉领域内的研究热点。为使更多国内外运动目标检测的研究者对鲁棒主成分分析方法进行探索和应...

  • 局部显著特征下的光学遥感图像舷靠舰船检测

    作者:李轩;刘云清;卞春江;毛博年; 期刊:《中国图象图形学报》 2016年5期

    目的在光学遥感图像中,针对舷靠舰船灰度和纹理特征与港口相近,传统方法检测效果不理想的问题,提出一种基于局部显著特征的舷靠舰船检测方法。方法首先,对原始图像预处理得到海陆分割后的二值图像;然后,提取二值图像中的直线段作为局部显著特征检测舰船目标;再将直线段提取结果与舰首检测相结合,建立舷靠舰船检测模型;最后,通过计算舰船几何尺寸及环境信息分...

  • 多尺度特征融合与极限学习机的玉米种子检测

    作者:柯逍;杜明智; 期刊:《中国图象图形学报》 2016年1期

    目的玉米种子等农作物检测是农业信息化领域中一个关键问题,为了能够快速和准确地实现对其检测,提出基于多尺度特征融合与极限学习机的玉米种子无损检测算法。方法首先对种子特征的描述采用局部特征和全局特征相结合的特点,局部特征采用多尺度方向梯度直方图特征,而在全局特征上则提取HSV颜色模型特征。其次,针对传统的BP神经网络以及SVM等存在训练时间长...

  • 面向动摄像机的高速运动目标检测

    作者:穆春迪;谢剑斌;闫玮;刘通;李沛秦; 期刊:《中国图象图形学报》 2015年3期

    目的为解决动摄像机中高速运动目标检测复杂度高的问题,提出一种基于压缩视频运动矢量的高速运动目标检测新方法。方法该方法首先分析监控视频的码流格式和解码特点;然后从视频流中直接提取运动矢量;接着进行运动矢量规范化,并根据3σ准则提取场景的全局运动参数;最后通过对运动矢量统计特征的分析,实现面向动摄像机的高速运动目标快速检测。结果仿真实验表明,...

  • 多媒体技术研究:2013——面向智能视频监控的视觉感知与处理

    作者:黄铁军;郑锦;李波;傅慧源;马华东;薛向阳;姜育刚;于俊清; 期刊:《中国图象图形学报》 2014年11期

    目的随着视频监控技术的日益成熟和监控设备的普及,视频监控应用日益广泛,监控视频数据量呈现出爆炸性的增长,已经成为大数据时代的重要数据对象。然而由于视频数据本身的非结构化特性,使得监控视频数据的处理和分析相对困难。面对大量摄像头采集的监控视频大数据,如何有效地按照视频的内容和特性去传输、存储、分析和识别这些数据,已经成为一种迫切的需求。方法...

  • 稀疏光流快速计算的动态目标检测与跟踪

    作者:陈添丁;胡鉴;吴涤; 期刊:《中国图象图形学报》 2013年12期

    动态目标的检测与跟踪作为图像处理和计算机视觉学科的重要分支,广泛应用于军事和民用等各个领域。提出一种基于稀疏光流快速计算的目标检测和跟踪新方法,该方法通过计算能反映图像特征的特定像素点光流矢量来实现目标检测和跟踪,同时结合图像金字塔技术,可以检测和跟踪运动速度更快、运动尺度更大的目标。将该方法分别与稠密光流方法和基于颜色特征方法进行对比,...

  • 目标不同视角下观察信息的迁移和再利用

    作者:张索非;吴海洋;吴镇扬; 期刊:《中国图象图形学报》 2013年10期

    基于视觉信息的目标检测和识别模型在训练时往往依赖于来自于训练样本的视角信息,然而附带了视角信息的训练样本通常只有很少的数据库可以提供。当此类信息缺失时,传统的通用目标检测系统通常通过一些非监督学习方法来对样本的视角信息进行粗略估计。本文改进并引入了一种选择性迁移学习方法即TransferBoost方法来解决目标视角信息缺失的问题。Tran...

  • 等级关联的粒子群迭代多目标检测跟踪

    作者:程旭;李拟珺;张索非;吴镇扬; 期刊:《中国图象图形学报》 2013年9期

    针对目标在跟踪过程中受环境变化影响(光照、遮挡等)使其跟踪发生偏移的问题,提出一种从目标粗匹配到粒子群算法精确定位的等级关联结构的多目标跟踪算法。与现有跟踪算法相比,在粗匹配阶段粒子随机产生过程中融入了上下文信息,提高了目标匹配的准确度,降低了错误跟踪的目标数;对于在粒子群精确定位阶段有显著偏差的目标位置,采用Metropolis-Has...

  • 融合高斯混合模型和小波变换的运动目标检测

    作者:蔡念;陈世文;郭文婷;潘晴; 期刊:《中国图象图形学报》 2011年9期

    当前景目标与背景在颜色上接近时,仅采用高斯混合模型进行目标检测容易导致误判。为了提高模型分割算法的鲁棒性,提出一种融合高斯混合模型和小波变换的运动目标检测算法。通过小波变换提取图像的纹理特征信息,利用高斯混合模型拟合背景信息。将两者融合起来,把纹理信息作为颜色信息的补偿,保证了模型在线更新背景信息时模型的稳定性和收敛性,同时弥补了目标分割...

  • 新型背景混合高斯模型

    作者:白向峰;李艾华;李喜来;李仁兵; 期刊:《中国图象图形学报》 2011年6期

    针对背景减除法中经典混合高斯模型计算量过大的问题,提出一种新的背景混合高斯模型。该方法利用偏差均值作为判断模型是否与当前像素值匹配的阈值参数,有效减少了经典模型中由于开平方及指数运算带来的庞大计算量;同时引入持续平稳时间的概念,采用非线性权值更新方法,能够使较长时间停留在场景中的物体迅速成为背景。实验结果表明,该方法显著提高了背景模型的计...

  • 扫描型红外图像实时目标检测研究

    作者:孙宁;翟尚礼;赵春光; 期刊:《中国图象图形学报》 2011年4期

    针对扫描型红外图像数据量大、背景复杂、横纹杂波干扰大和目标图像信噪比低等特点,提出一种适用于360°全方位扫描型红外图像目标检测的实时处理算法。算法预处理部分消除横纹杂波,实现目标增强和背景抑制;然后采用两级特征提取,大幅降低图像的数据量;最后根据帧间图像灰度特征相关的思想,完成扫描型红外图像目标检测的功能。根据本文算法的特点,以DSP+...

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